比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
长时间以来，地震预测甚至带有一丝伪科学的意思，直到在2000年之后，两项发现才开启了预测地震的可能性。
然后，Johnson开始将这些发现应用于卡斯卡迪亚的地震数据。在地震数据中他们识别出了来自俯冲带的连续的信号。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
43. 使用 Chat GPT 自动生成社会责任报告:创建有关环境、社会和治理 （ESG） 工作的详细且定制的报告，反映公司的承诺。